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    重新認識特斯拉:一家計算公司

    作者:  時間:2021-09-10 10:48  來源:

    拋開馬斯克的自我造神,是時候重新認識特斯拉了。

    在特斯拉的官網上,它宣稱自己是一家電動車、太陽能和清潔能源公司。在一些人眼中,因為備受爭議但持續演進的自動駕駛技術,特斯拉是一家人工智能公司。在不久前的特斯拉舉辦的首次AI Day上,因為一款酷似人形的機器人Tesla Bot的問世,不少人開始認為特斯拉是一家機器人公司。而馬斯克經常說的一句話是:特斯拉是一系列初創公司的集合。

    然而在AI Day上特斯拉透露出的真正信號是:這是一家計算公司。

    “計算公司”(Computing Company)看上去是一個大而無當的概念——尤其在這個遍地都是“算法”的互聯網世界里。然而,算法更多的是一個軟件概念,它是基于一定的數據結構的數據輸入產生的新的輸出結果。而除了數據和算法,構成“計算”的更核心部分是“算力”,也就是一部計算設備——無論是一臺超級計算機、一部智能手機還是一輛智能網聯汽車——的數據處理能力。它在很大程度上是硬件的能力,也就是芯片和計算模塊的能力。這才是“計算”的本質。

    從這個意義上說,一些充分掌握人工智能“算法”而未掌握核心“算力”的公司,并不能被稱作是一家“計算公司”,比如開發了今日頭條、抖音和TikTok的字節跳動,就還不能被稱作是一家計算公司。在我們中國,華為是一家當之無愧的計算公司,阿里巴巴和百度也在逐漸地成為計算公司。在美國,英特爾、AMD和英偉達都是稱得上是老牌的計算公司,蘋果和谷歌是新晉的計算公司。抱歉,亞馬遜和臉書還不是計算公司。

    現在,“計算公司”的名單里多了一個特斯拉。

    比起看上去神乎其神的機器人Tesla Bot,特斯拉在AI Day上發布的“D1”芯片和超級計算機平臺“Dojo”才是真正的重頭戲:它意味著特斯拉像蘋果那樣,具備了把整個生態從上游到下游,都掌控在自己手里的基礎能力。

    “D1”是一款AI訓練芯片,當然也是一款計算芯片。它采用7納米工藝,單片FP32達到算力22.6TOPs,BF16算力達到262TOPs。根據特斯拉的演示,單顆D1芯片的神經網絡算力超過一塊顯卡,也就是說特斯拉D1比英偉達的GPU和谷歌的TPU性能都強。特斯拉自動駕駛硬件高級總監、Dojo項目負責人Ganesh Venkataramanan說D1“完全是由特斯拉團隊自主設計的芯片,從架構到封裝。該芯片就像一個GPU,但又具有CPU級別的靈活性和兩倍于網絡芯片級別的上傳/下載帶寬”。所以,D1芯片既不是一款CPU,也不是一款GPU,而被直接稱作“Pure Learning Machine”(純學習機器)。

    一顆顆D1芯片的無縫連接,構成了一個25顆D1芯片組成的機器學習模塊,再把多個模塊集成在一起,就構成了一臺特斯拉自研的超級計算機——Dojo。Dojo的日語譯文是“道場”,也就是修煉的地方。“修煉”的意象正符合一臺超級計算機最核心的功能:對數據模型無休無止的機器學習和神經網絡訓練,煉成一顆超級大腦。

    Dojo有超過50萬個訓練節點,每個節點的算力為9千兆浮點計算(fetaflops)。基于Dojo的架構,特斯拉又發布了ExaPOD——集成了120個訓練模塊,包含3000顆D1芯片,超過100萬個訓練節點,算力超過1100千兆浮點計算。特斯拉說:這就是全球最快的AI訓練計算機。作為一家非常喜歡用“概念替換”的方式無限放大自身優勢的公司,特斯拉甚至想宣稱:這已經是全球性能最強的超級計算機。

    然而作為一款神經網絡訓練為主要功能的計算器,特斯拉的“千兆浮點計算”指向的其實是低精度算力,而非超級計算機性能的通常參考值雙精度浮點算力。按照后者性能計算,特斯拉Dojo的排名大約在世界第七,落后于日本的富岳(Fugaku)、美國的IBM Summit、美國的Sierra、中國的神威太湖之光、美國的Selene和中國的天河2-A。特斯拉說,Dojo的性能下一代還會有10倍的提升——依據這家公司的歷史,很難排除其中的“吹牛”成分,但特斯拉的一個“優勢”在于,比起人工智能領域遍地存在的“吹牛不上稅”的玩家,它總能把事情做得更到位。

    Dojo這個號稱世界上最強的神經網絡訓練計算機,將被專注用來做一件事——訓練特斯拉完全基于純視覺而非激光雷達的自動駕駛。鑒于特斯拉在全球有幾百萬輛行駛在高速公路上的轎車,這是一項有著海量數據支撐的實驗。特斯拉AI技術負責人Andrej Karpathy在AI Day上解釋了Dojo這臺超級計算機對純視覺自動駕駛的意義:一輛特斯拉轎車上的8個攝像頭能夠檢測足夠多的圖像數據和預期目標,但背后的神經網絡矢量空間不夠。于是,特斯拉基于Dojo計算平臺重新設計了神經網絡系統,作為自動駕駛系統的決策依據。

    也就是說,過去特斯拉的自動駕駛眼睛好使,但腦子還是不夠用(不知道這是不是自動駕駛剎車系統經常出bug的原因)。現在,特斯拉重新給了每一輛車一個新的大腦。

    這是“算力”的力量,只有一家“計算公司”才能真正地做到這一點。它讓特斯拉基于純視覺方案的、將自動駕駛系統看作一個眼睛、神經和大腦的結合體的解決方案,得以在蔚來、小鵬和理想們“攝像頭+激光雷達”的包圍中,孤注一擲地走下去。Dojo這臺超級計算機能不能真正地修煉出一顆比激光雷達厲害的“超級大腦”,雖有待時間的檢驗。但其背后關于從芯片到模塊再到超級計算機,從硬件到軟件的一整套圍繞著“計算”而投入的巨大成本,讓特斯拉的本質從一家“電動車和太陽能公司”跳了出來。

    一直看好并加碼投資特斯拉的基金管理公司ARK,其分析師Frank Downing認為特斯拉的Dojo類似一個“復合大腦”(Synthetic Brain),它鍛造的是一個被超級算力驅動的、基于海量數據的神經網絡訓練的超級大腦。我覺得它或許可以類比谷歌的“Google Brain”——它們的區別在于,谷歌的大腦更多地用于在內容、廣告和信息上的“通用人工智能”(AGI, Artificial General Intelligence)訓練,而特斯拉Dojo當然優先用于自動駕駛系統的訓練。而且,從芯片到計算模塊再到超級計算機的算力上,Google的TPU確實遜色很多了。

    ARK的分析師Frank Downing還提出了一個有意思的觀點:不要盯著特斯拉那個能說會跳、身高172公分的機器人不放,特斯拉當然有可能做機器人,但更重要的是,Dojo給特斯拉帶來的計算能力和大腦,將推著特斯拉走向“通用人工智能”(AGI)的未來。

    馬斯克說Tesla Bot能幫助人類從事一些危險而重復的體力勞動。只不過,它長得過于像人類這一點,仍然不免讓它更像是一個噱頭——真正能替代人類從事危險重復體力勞動的機器人,長得不需要像人,過度的“擬人化”只會束縛而不會解放一個機器人的生產力。但是,它背后的邏輯卻是清晰的:特斯拉認為自動駕駛的優勢在于大部分人其實不擅長駕駛這件事,那一輛自動駕駛的電動轎車又何嘗不是在替代大多數人類從事危險而重復的體力勞動呢?

    “替代人類勞動”這件事,是“通用人工智能”的必要性所在,而那些真正通盤掌握了從算力到數據再到算法的“計算公司”而非簡單的“人工智能公司”,無疑是更有話語權的。

    也許從這個意義上,我們可以重新思考一個問題:誰是中國的特斯拉?

    中國的特斯拉很可能并不是一家電動汽車公司——在發展新能源汽車的問題上,我們中國應該告別硅谷崇拜,中國的第一輛新能源汽車出自比亞迪,它并非受特斯拉的啟發,而是基于中國自身國情、環境資源保護使命和發展路徑的需要。“中國的特斯拉”,應該是一家計算力驅動的,通過計算能力延展出強大算法和人工智能能力的、可以駕馭操控未來的機器人、車輛、飛行器和移動設備的通用型人工智能公司,它毫無疑問也是一家計算公司。

    答案已經快出來了。

    *注:圖片來自于特斯拉,版權屬于原作者。如果不同意使用,請盡快聯系我們,我們會立即刪除。

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